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1、编程思维不同：创客编程以实际应用为导向，强调以实际应用为出发点，以实际应用为目标，以实际应用为落脚点，以实际应用为核心，以实际缺羡应用为终极目标，以实际应用为最终目标。而Python编程则以编程思维为导向，强调以编程思维为出发点，以编程思维为目标，以编程思维为落脚点，以编程思维为核心，以编程思维创形官为终极目标，以编程思便沉黑劳亲属争错深凯维为最终目标。2、编程语言不同：创客编伏梁拍程使用的是积木编程语言，丰协帝型或倍亮它是一种面向对象的编程语言，它的语法简单，易于学习，可以让初学者快速上手，而Python是一种面向对象的编程语言，它的语法渣蚂比较复杂，需要更多的学习和实践才能掌困必风约每探则开握。3、应用领域不同：创客编程主要用于创新型编程命，主要用于编写可以控控章二仅制物理装置的程序，以及编写可以如神土程旧益控制机器人的程序，而Pyth季外八称朝云微任on则主要用于软件开发，主要用于编写应用程序，网站程序，以及编写机器学习程序等。

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为什么人工智能要用Python一、Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smart pointer还得手动回收内存空间。Python几乎就是import numpy; numpy.dot两句话的事。当然现在很多面向C/C++库已经支持托管的内存管理了，这也让开发过程容易了很多，但解释语言仍然有天生的优势——不需要编译时间。这对机器学习这种需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。二、Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（编写和运行效率都高），配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样，一是因为有Python这个前辈占领着市场份额，另一个也因为它本身种种反常识的设计（比如全局变量）。不过借着Lua-Python bridge和Torch的东风，Lua似乎也在寄生兴起。三、Python效率超高解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。很多比如list comprehension的语法糖都是贴近内核实现的。除了JIT之外，还有Cython可以大幅增加运行效率。最后，得益于Python对C的接口，很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行，在强大团队的支撑下，这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高。

我是个初中生 想学编程 ，得从哪里学起啊 。说的详细点

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